Does YouTube use artificial intelligence?

Come youtube usa i big data

L’apprendimento automatico è un metodo di analisi dei dati che automatizza la costruzione di modelli analitici. È un ramo dell’intelligenza artificiale basato sull’idea che i sistemi possono imparare dai dati, identificare i modelli e prendere decisioni con un minimo intervento umano.

A causa delle nuove tecnologie informatiche, il machine learning oggi non è come il machine learning del passato. È nato dal riconoscimento dei modelli e dalla teoria che i computer possono imparare senza essere programmati per eseguire compiti specifici; i ricercatori interessati all’intelligenza artificiale volevano vedere se i computer potevano imparare dai dati.  L’aspetto iterativo dell’apprendimento automatico è importante perché man mano che i modelli sono esposti a nuovi dati, sono in grado di adattarsi in modo indipendente. Imparano dai calcoli precedenti per produrre decisioni e risultati affidabili e ripetibili. È una scienza che non è nuova, ma che ha guadagnato nuovo slancio.

Mentre molti algoritmi di apprendimento automatico esistono da molto tempo, la capacità di applicare automaticamente complessi calcoli matematici a grandi dati – più e più volte, sempre più velocemente – è uno sviluppo recente. Ecco alcuni esempi ampiamente pubblicizzati di applicazioni di apprendimento automatico che potresti conoscere:

Esperimenti di Google ai

Come YouTube sta usando l’intelligenza artificiale? Resta aggiornato e stai al sicuro! Ricevi gli aggiornamenti sugli ultimi post e altro da Analytics Steps direttamente nella tua casella di posta. Iscriviti Iscrivendosi, stai dando il consenso a ricevere email. YouTube è la dimora di tutto il mondo moderno, che custodisce storie, ricordi, attività e dati di un intero globo di pubblico, essendo sia la loro fonte di intrattenimento che di motivazione. La piattaforma serve come una fuga dalla realtà e allo stesso tempo è un tuffo nella realtà. Con più di un miliardo di utenti connessi sulla piattaforma YouTube in un mese, navigando e guardando in streaming più di un miliardo di ore di video ogni giorno, un intero universo di caos e attività viene intrapreso sulla piattaforma, su base giornaliera.

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“Vogliamo rendere più facile per le persone la navigazione dei video con capitoli video, quindi stiamo sperimentando l’aggiunta automatica di capitoli video (così i creatori non devono aggiungere manualmente i timestamp). Useremo l’apprendimento automatico per riconoscere il testo al fine di generare automaticamente i capitoli video. Lo stiamo testando con un piccolo gruppo di video”.

L’intelligenza artificiale di YouTube

Infatti, secondo Cecile Frot-Coutaz, capo di EMEA, la “priorità numero uno” di YouTube è quella di proteggere i suoi utenti da contenuti dannosi. Per perseguire questo obiettivo, l’azienda ha investito non solo in specialisti umani, ma nella tecnologia di apprendimento automatico per sostenere lo sforzo. L’AI ha contribuito notevolmente alla capacità di YouTube di identificare rapidamente i contenuti discutibili. Prima di utilizzare l’intelligenza artificiale, solo l’8% dei video contenenti “estremismo violento” (vietati sulla piattaforma) sono stati segnalati e rimossi prima di dieci visualizzazioni; ma dopo l’utilizzo del machine learning, più della metà dei video rimossi avevano meno di dieci visualizzazioni.

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Uno dei principali motori della diligenza di YouTube nella rimozione di contenuti discutibili è la pressione da parte di marchi, agenzie e governi e il contraccolpo che si verifica se gli annunci appaiono accanto a video offensivi. Quando gli annunci hanno iniziato ad apparire accanto ai video di YouTube che sostengono il razzismo e il terrorismo, Havas UK e altri marchi hanno iniziato a ritirare i loro dollari pubblicitari. In risposta, YouTube ha implementato l’apprendimento automatico avanzato e ha collaborato con aziende terze per aiutare a fornire trasparenza ai partner pubblicitari.

Snapchat usa l’Ai

Come YouTube usa l’intelligenza artificiale? Rimani aggiornato e stai al sicuro! Ricevi gli aggiornamenti sugli ultimi post e altro da Analytics Steps direttamente nella tua casella di posta. Iscriviti Iscrivendosi, si sta dando il consenso a ricevere e-mail. YouTube è la dimora di tutto il mondo moderno, che custodisce storie, ricordi, attività e dati di un intero globo di pubblico, essendo sia la loro fonte di intrattenimento che di motivazione. La piattaforma serve come una fuga dalla realtà e allo stesso tempo è un tuffo nella realtà. Con più di un miliardo di utenti connessi sulla piattaforma YouTube in un mese, navigando e guardando in streaming più di un miliardo di ore di video ogni giorno, un intero universo di caos e attività viene intrapreso sulla piattaforma, su base giornaliera.

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“Vogliamo rendere più facile per le persone la navigazione dei video con capitoli video, quindi stiamo sperimentando l’aggiunta automatica di capitoli video (così i creatori non devono aggiungere manualmente i timestamp). Useremo l’apprendimento automatico per riconoscere il testo al fine di generare automaticamente i capitoli video. Lo stiamo testando con un piccolo gruppo di video”.

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