Come si calcola il prezzo del soggiorno?

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La condivisione per persona è il prezzo che ogni ospite paga quando condivide una stanza. In alcune città, è abbastanza comune far pagare in base al numero di persone che soggiornano in una proprietà piuttosto che far pagare una tariffa fissa. Il PPS assicura che lo spazio non sia sfruttato o sovraffollato con più ospiti di quelli approvati dal proprietario. Significa anche che i costi dei servizi aggiuntivi gratuiti che l’host deve pagare, come i pasti, rimangono bassi.

Molti padroni di casa fanno pagare una tariffa per una sola persona, con il vantaggio che più persone stanno nella stanza, più soldi si fanno. Per questo motivo, chi viaggia da solo di solito viene addebitato con una tariffa extra quando occupa una camera per due persone con i suoi servizi.

Spetta al proprietario della struttura se vogliono elencare i prezzi in questo modo piuttosto che elencare il costo totale. Prima di farlo, si raccomanda di analizzare le imprese simili e di fare un esame approfondito dei pro e dei contro.

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Eppure, osservando centinaia di diverse aziende SaaS, abbiamo scoperto che c’è una ricchezza di complessità dietro questo calcolo apparentemente semplice. Alcune necessarie – suddividendo il vostro churn in segmenti, coorti, ecc. Alcune inventate – contando gli utenti di prova nel vostro churn, non contando correttamente i clienti episodici/stagionali, ecc. Infatti, i tassi di ritenzione sono diventati così complicati, all’ultimo conteggio, c’erano 43 diversi modi in cui le aziende SaaS pubbliche stavano contabilizzando la metrica.

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Sfortunatamente, tutta questa complessità finisce per metterci in una tana del coniglio di tempo sprecato e opportunità nascoste, perché si finisce per spendere più tempo cercando di capire e qualificare il churn rate, piuttosto che utilizzare effettivamente la metrica per costruire il vostro business e guidare la crescita dei ricavi.

Sopra ogni altra cosa, avete bisogno di capire il fondamento del vostro tasso di abbandono dei clienti e gli assi attraverso i quali voi e il vostro team potete influenzare quel numero. Per fare questo, non potete rendere i vostri calcoli del churn rate troppo complicati, o perderanno il loro impatto. Esploriamo questo concetto camminando prima attraverso gli elementi del churn, incluso ciò per cui il churn è specificamente usato, prima di camminare attraverso una serie di modi per calcolare il churn rate, e perché dovreste fondamentalmente mantenerlo semplice.

Esempi di condivisione per persona

Questo articolo ha bisogno di ulteriori citazioni per la verifica. Per favore aiuta a migliorare questo articolo aggiungendo citazioni a fonti affidabili. Il materiale non documentato può essere contestato e rimosso.Trova le fonti:  “Length of stay” – news – newspapers – books – scholar – JSTOR (February 2017) (Learn how and when to remove this template message)

Una statistica comune associata alla lunghezza della degenza è la lunghezza media della degenza (ALOS), una media calcolata dividendo la somma dei giorni di degenza per il numero di pazienti ricoverati con la stessa classificazione di gruppo legata alla diagnosi. Una variazione nel calcolo dell’ALOS può essere quella di considerare solo la durata della degenza durante il periodo in analisi.

La durata della degenza è tipicamente molto asimmetrica, quindi si raccomandano approcci statistici che tengano conto di ciò.[1] Mentre la durata media della degenza è utile dal punto di vista dei costi, può essere una statistica povera in termini di rappresentazione della durata tipica della degenza; la mediana può essere preferita.

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È utile essere in grado di prevedere la durata di permanenza attesa di un individuo o di modellare la durata di permanenza per determinare i fattori che la influenzano. Varie analisi hanno cercato di modellare la durata della degenza in diversi contesti di condizione. Ciò è stato fatto di solito con modelli di regressione, ma sono stati applicati anche metodi a catena di Markov.[2][3] All’interno degli approcci di regressione, sono stati applicati approcci di regressione lineare, log-normale e logistica, ma sono stati criticati da altri ricercatori.[1][3] Carter & Potts (2014) raccomandano invece l’uso della regressione binomiale negativa.[1]

Significato per persona

Il contenimento dei costi ospedalieri, la riduzione dei costi e i sistemi alternativi di erogazione delle cure continuano a preoccupare i fornitori di assistenza sanitaria, i pagatori, i datori di lavoro e i responsabili politici in tutti gli Stati Uniti. La metrica universale per misurare il successo di questi sforzi è la lunghezza della degenza (LOS). Riducendo il LOS, si presume che si ottengano grandi risparmi sui costi. Lo scopo di questo studio è quello di valutare precisamente quanto gli ospedali risparmiano accorciando il LOS.

Abbiamo esaminato le registrazioni di contabilità dei costi di tutti i pazienti sopravvissuti (n = 12.365) scaricati dal nostro centro medico accademico durante l’anno fiscale 1998 con il LOS di 4 giorni o più. I costi effettivi sono stati identificati attraverso il sistema di contabilità dei costi dell’Università del Michigan. I costi dei singoli pazienti sono stati suddivisi su base giornaliera e poi scomposti ulteriormente in categorie variabili dirette, fisse dirette e indirette. La popolazione è stata analizzata determinando il costo incrementale delle risorse dell’ultimo giorno completo di soggiorno rispetto al costo totale dell’intero soggiorno. I dati sono stati anche stratificati in base alla degenza e ai costi chirurgici. Un’analisi di tutti i pazienti traumatizzati è stata poi eseguita su tutti i pazienti dimessi dal centro traumatologico di livello I per adulti dell’ospedale (n = 665). I costi sono stati determinati in giorni specifici, tra cui il giorno di ammissione, ogni giorno di terapia intensiva, il giorno della dimissione dalla terapia intensiva e ognuno degli ultimi 2 giorni prima del giorno della dimissione.

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