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Obiettivo: La capacità individuale di amare (CTL) è stata collegata a vari parametri di salute mentale ed è considerata un importante parametro di risultato del trattamento psicoterapeutico. Tuttavia, gli esami empirici del concetto non sono stati condotti fino ad ora. Lo scopo di questo studio è stato quello di sviluppare uno strumento valido e affidabile per la valutazione della CTL [Capacity to Love Inventory (CTL-I)] come un tratto di personalità, che è dimostrato essere correlato a sintomi e condizioni clinicamente rilevanti.

Metodo: Quattro campioni sani indipendenti in Austria (n = 547, n = 174, e n = 85) e Polonia (n = 240) sono stati valutati da un prototipo del CTL-I e dalla sua versione finale più breve in un’analisi fattoriale confermativa (CFA). La consistenza interna del questionario totale e di ogni subscala è stata valutata dall’alfa di Cronbach. La validità esterna è stata misurata rispetto al Beck Depression Inventory, al Quality of Relationship Inventory, al Sociosexual Orientation Inventory, al Pathological Narcissism Inventory, e al Narcissistic Personality Inventory secondo il quadro teorico del concetto di CTL. È stata inoltre valutata l’affidabilità test-retest.

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Questa associazione può essere basata su inferenza,[ulteriore spiegazione necessaria] amore, solidarietà, sostegno, interazioni commerciali regolari, o qualche altro tipo di connessione sociale o impegno. Le relazioni interpersonali prosperano attraverso un compromesso equo e reciproco;[citazione necessaria] si formano nel contesto di influenze sociali, culturali e di altro tipo.

Lo studio delle relazioni interpersonali coinvolge diverse branche delle scienze sociali, comprese discipline come gli studi di comunicazione, la psicologia, l’antropologia, il lavoro sociale, la sociologia e la matematica.

Lo studio scientifico delle relazioni si è evoluto nel corso degli anni ’90 ed è stato denominato “scienza delle relazioni”,[2] dopo una ricerca condotta da Ellen Berscheid ed Elaine Hatfield. Questo campo di studi si distingue dalle prove aneddotiche o dagli pseudo-esperti, basando le conclusioni su dati e su analisi oggettive.

Scala dell’amore di Rubin

Di conseguenza, una delle spiegazioni evolutive più comuni per la motivazione più pronunciata degli uomini ad impegnarsi nel sesso transazionale attribuisce questa differenza di sesso al bisogno di promiscuità degli uomini (ad esempio, Symons, 1979; Burley e Symanski, 1981; Salmon, 2008). La teoria delle strategie sessuali (Buss e Schmitt, 1993, 2019) descrive il sesso transazionale (ad esempio, la prostituzione) come una strategia di scelta del compagno estremamente a breve termine e traccia un parallelo tra la scelta del compagno e il marketing in termini di meccanismi sottostanti (vedi Buss e Foley, 2019). Salmon (2008) arriva a suggerire che, poiché gli uomini sono molto più disposti delle donne a impegnarsi in incontri sessuali casuali puramente fisici, e cercano attivamente tali incontri, questa preferenza è una condizione chiaramente favorevole al sesso transazionale.

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La natura della relazione con lo zucchero è stata studiata in vari approcci scientifici. Uno studio sociologico, per esempio, ha adottato un approccio principalmente descrittivo delle motivazioni alla base del coinvolgimento degli studenti universitari nell’industria del sesso (Sagar et al., 2016). La ricerca femminista si concentra su questioni come, per esempio, il ruolo del potere e dell’agenzia nella relazione con lo zucchero (per esempio, Cordero, 2015). Uno studio che adotta un punto di vista economico ha scoperto che una percentuale relativamente grande di giovani donne che perseguono costosi studi universitari si è registrata presso siti web designati per organizzare relazioni di zucchero, che sono considerate dall’autore come una forma di investimento di capitale umano (Mixon, 2019).

Problemi comuni di relazione

Questa revisione meta-analitica è stata condotta per determinare la misura in cui le relazioni sociali influenzano il rischio di mortalità, quali aspetti delle relazioni sociali sono maggiormente predittivi e quali fattori possono moderare il rischio.

Sono stati estratti dati su diverse caratteristiche dei partecipanti, tra cui la causa della mortalità, lo stato di salute iniziale e le condizioni di salute preesistenti, nonché sulle caratteristiche dello studio, tra cui la durata del follow-up e il tipo di valutazione delle relazioni sociali.

Su 148 studi (308.849 partecipanti), l’effetto medio ponderato con effetti casuali era OR = 1,50 (95% CI da 1,42 a 1,59), indicando una probabilità di sopravvivenza aumentata del 50% per i partecipanti con relazioni sociali più forti. Questo risultato è rimasto coerente tra età, sesso, stato di salute iniziale, causa della morte e periodo di follow-up. Differenze significative sono state trovate attraverso il tipo di misurazione sociale valutata (p<0,001); l’associazione era più forte per le misure complesse di integrazione sociale (OR = 1,91; 95% CI da 1,63 a 2,23) e più bassa per gli indicatori binari dello stato residenziale (vivere da soli contro altri) (OR = 1,19; 95% CI da 0,99 a 1,44).

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